阿尔茨海默病是痴呆症中最常见的病理类型，也是老龄人口中发病率最高的疾病之一，会导致患者逐步损失记忆力、思维才能和完结简略使命的才能。现在我国的痴呆症患者人数超越1000万，其间是600万是阿尔茨海默病患者，总数量居世界首位。
痴呆症的前期确诊关于改进护理水平缓找到真实有用的疗法非常要害。近来，来自美国麻省总医院和哈佛大学的研讨人员开发了一种根据软件的电子病历（EHR）扫描算法，可提早八年预估健康人群罹患痴呆症的危险。
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该研讨团队首要运用机器学习算法建立了一个经专家承认，与认知障碍相关的术语列表，然后经过自然语言处理（NLP）在电子病历中查找这些术语。最终，他们运用查找成果对参与者患痴呆症的危险进行预估。 该研讨数据来自于在美国麻省总医院和哈佛医学院就诊的267,855名患者。成果显现，在随访的八年间，有2.4%的参与者罹患痴呆症。
现有的痴呆症前期检测东西有必要进行额定的数据收集，且费用不菲。可是美国麻省总医院此次开发的检测东西彻底根据软件，可运用惯例临床护理期间现已生成的数据。这种根据软件的前期危险检测的新办法有望加快相关研讨发展、推迟疾病程发展或反转前期痴呆症。
该研讨的榜首作者、美国麻省总医院定量健康研讨中心主任Thomas McCoy医师标明：“这种办法开始是作为一种通用的‘认知障碍’评价东西而开发的。可是咱们发现也能够用其来回答痴呆症的相关问题。此外，现在有渐渐的变多的研讨着眼于神经精神病学中症状担负评分的有用性，该研讨也将对他们起到必定的协助。”
除此之外，美国麻省总医院的研讨团队还采用了这些东西来猜测自杀和意外逝世的危险，以及预估患有精神障碍儿童急诊入院的可能性和住院时长。最新研讨标明，经针对性调整后，该东西也可用于探求与其他脑部疾病有关的更详细的问题。
“痴呆症的尽早确诊很重要，由于患病初期是改动疾病进程的最佳时机。而这种办法运用患者病例中的已有数据，对其他条件没有要求。”该研讨的资深作者、同为美国麻省总医院定量健康研讨中心主任的Roy Perlis医师指出。
研讨人员期望该东西可用于加快有关痴呆症的研讨发展。研讨组成员、美国麻省总医院神经退行性疾病研讨所McCance脑健康中心主任Rudolph Tanzi博士标明：“该办法适用于世界各地，它的广泛应用也能够为咱们供给更多数据和依据，以研讨潜在可行的医治办法。”
原文来历：麻省总医院
